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阿里巴巴的Qwen大模型使得斯坦福、伯克利能夠開發(fā)低成本的DeepSeek替代方案

2025-02-11 10:21    來源: 云財(cái)經(jīng)    影響力評估指數(shù):20.33   消息收藏夾   收藏 已收藏
云財(cái)經(jīng)訊,阿里巴巴的開源Qwen2.5模型助力低成本AI訓(xùn)練。斯坦福大學(xué)與伯克利大學(xué)的研究人員利用這一技術(shù)成功開發(fā)出低于50美元的AI推理模型。斯坦福的S1推理模型和伯克利的TinyZero模型,均通過阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型訓(xùn)練而成。阿里巴巴模型的性能展示了中國如何縮小與領(lǐng)先美國玩家的AI差距。繼DeepSeek發(fā)布低成本、高性能的開源模型并引起全球關(guān)注之后,中國AI持續(xù)成為市場關(guān)注焦點(diǎn)。
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