暢享DeepSeek自由,憶聯(lián)高性能CSSD為端側(cè)大模型加速
深圳2025年3月13日 /美通社/ -- 當(dāng)下,開源大模型DeepSeek憑借其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力,已成為全民追捧的AI工具。無論是文案創(chuàng)作還是代碼編寫,只需"DeepSeek一下"即可輕松解決。然而,隨著用戶訪問量的激增,服務(wù)器無響應(yīng)、等待時(shí)間長(zhǎng)等問題也屢見不鮮。一時(shí)間,能夠離線運(yùn)行,且更具隱私性的DeepSeek端側(cè)部署也成為新風(fēng)向。
本地部署雖具備諸多優(yōu)點(diǎn),但對(duì)電腦的硬件配置卻有一定的要求。大模型包含大量參數(shù),即使是蒸餾過的小模型,模型大小也動(dòng)輒幾十GB甚至上百GB。電腦除了需要CPU、GPU能夠高效運(yùn)行之外,一款高性能的SSD也必不可少。憶聯(lián)AM541搭載新一代Jaguar6020主控,內(nèi)置高容量SRAM及IO加速模塊,順序讀取速度高達(dá)7000 MB/s,能夠輕松應(yīng)對(duì)DeepSeek大模型加載等高負(fù)載場(chǎng)景,為用戶提供流暢的使用體驗(yàn),讓用戶真正實(shí)現(xiàn)"DeepSeek自由"。
適配度100%,大模型首次加載絲滑流暢
在DeepSeek本地加載運(yùn)行過程中,SSD是整個(gè)數(shù)據(jù)流的第一棒。當(dāng)DeepSeek完成本地部署后,模型文件即保存在SSD中。當(dāng)用戶加載模型時(shí),會(huì)先將大模型文件從SSD讀取到系統(tǒng)內(nèi)存中,再由內(nèi)存中轉(zhuǎn)傳輸?shù)斤@存,由GPU進(jìn)行推理運(yùn)算。因此,SSD的性能越好,就能越快將數(shù)據(jù)傳輸?shù)紾PU進(jìn)行計(jì)算,體現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用中就是大模型的加載時(shí)間越短。
為了驗(yàn)證憶聯(lián)AM541的性能及場(chǎng)景適配度,我們通過Ollama模型框架在本地部署了Deepseek-R1 8B模型,采用憶聯(lián)AM541 1TB SSD及國(guó)內(nèi)友商1TB A產(chǎn)品搭配GeForce RTX 3060 Ti 顯卡,在同等環(huán)境下進(jìn)行了模型加載測(cè)試。
測(cè)試結(jié)果顯示,搭載AM541的PC在加載大模型時(shí)表現(xiàn)出色,首次加載時(shí)間(最快)僅為2.486秒,領(lǐng)先國(guó)內(nèi)一線SSD廠商同類產(chǎn)品約9%。這一成績(jī)充分體現(xiàn)了AM541對(duì)DeepSeek等高負(fù)載應(yīng)用100%適配,能夠?yàn)橛脩魩砀恿鲿车氖褂皿w驗(yàn)。
順序讀突破7GB/s,硬核性能助力用戶暢享"DeepSeek自由"
更短加載時(shí)間背后,反映的是SSD更高的性能及更加靈活的場(chǎng)景適應(yīng)性。得益于SoC內(nèi)置的加速模塊,AM541的標(biāo)稱順序讀寫速度達(dá)到了7000 MB/s、5600 MB/s ,4KB隨機(jī)讀寫速度可達(dá)800K IOPS、800K IOPS。從DeepSeek加載時(shí)的pattern解析來看,AM541性能波峰接近7GB/s,這與其標(biāo)稱的性能高度吻合。
AM541緣何更快?測(cè)試人員進(jìn)一步對(duì)加載過程進(jìn)行了trace解析,發(fā)現(xiàn)模型加載過程主要以大size命令的低QD順序讀為主,而AM541自帶的Big SRAM策略及延遲控制機(jī)制在處理此類命令時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯,使得大模型加載時(shí)間大幅領(lǐng)先友商。
此外,經(jīng)測(cè)試發(fā)現(xiàn),當(dāng)大模型在搭載AM541的電腦上完成首次加載后,模型文件即被DRAM緩存,因此當(dāng)設(shè)備Idle后再次加載時(shí),模型文件可以直接從DRAM傳輸?shù)絍RAM,加載時(shí)間比首次更快,真正將DeepSeek變?yōu)橛脩舻?私人工具",隨時(shí)暢享"DeepSeek自由"。
擁抱大模型,憶聯(lián)為AI生態(tài)持續(xù)助力
隨著AI本地化趨勢(shì)的加速,DeepSeek一體機(jī)等終端設(shè)備也逐漸普及。在消費(fèi)電子領(lǐng)域,已有主流 PC廠商將DeepSeek大模型嵌入AIPC中,多款手機(jī)也開始發(fā)力AI大模型。未來,個(gè)人電腦、手機(jī)等終端設(shè)備極有可能會(huì)搭載多種大模型,甚至各種行業(yè)應(yīng)用也會(huì)接入大模型。面對(duì)不同參數(shù)規(guī)模的AI模型,以及不同模型頻繁切換帶來的高頻讀寫過程,SSD不僅要有足夠大的容量,同時(shí)對(duì)SSD的全面性能及穩(wěn)定性都是一種考驗(yàn)。
依托硬件加速及先進(jìn)的軟件算法,AM541不僅在低QD Latency上具備優(yōu)勢(shì),在多種混合讀寫中均有出色表現(xiàn),可輕松應(yīng)對(duì)多應(yīng)用場(chǎng)景。
在PCMark10測(cè)試中,AM541跑分超過了3700,比友商同類產(chǎn)品A高出約300分,在辦公、游戲、內(nèi)容創(chuàng)作等多個(gè)場(chǎng)景中性能領(lǐng)先,其中,在常見的數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作中,AM541平均比友商同類產(chǎn)品快10.5%。
AI浪潮奔涌不停,技術(shù)創(chuàng)新日新月異,作為底層硬件支撐,SSD在AI本地化進(jìn)程中扮演著關(guān)鍵角色。憶聯(lián)AM541憑借其硬核性能,不僅為DeepSeek大模型的本地化部署提供了高效解決方案,也為用戶帶來了前所未有的使用體驗(yàn)。未來,憶聯(lián)將緊跟行業(yè)趨勢(shì),聚焦端側(cè)大模型的技術(shù)痛點(diǎn),推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品迭代,為AI生態(tài)的繁榮發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)能。
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